定义
可得性启发：通过例子浮现于脑海的难易程度来判断概率。
1. 机制（为何会发生）
可得性是一种启发式方法，它用“回忆的难易程度”来替代真实的频率或概率。生动性、新近度以及媒体曝光会增加回忆的可及性，从而使判断产生偏误，尤其是在基准率不明确的情况下。[^3]
2. 经典实验/证据
2.1 可得性：通过回忆判断频率 (Tversky & Kahneman, 1973)
- 设计：参与者通过完成一些任务来判断频率/概率，这些任务中回忆的难易程度被操纵。[^1]
- 操纵：使例子更容易被回忆起来（例如，更显著、更近发生、更容易想象）。[^1]
- 关键发现：概率估计与回忆的难易程度相关，而非真实比率。[^1]
- 注释/局限：核心论证了可提取性驱动判断。
2.2 启发法与偏误的综合研究 (Tversky & Kahneman, 1974)
- 设计：一系列广泛的实验，展示了由启发法驱动的系统性判断错误。[^2]
- 操纵：涉及锚定、可得性和代表性等多种操纵。[^2]
- 关键发现：启发法会产生可预测的、有方向性的偏误。[^2]
- 注释/局限：有助于在更广泛的研究框架中理解可得性。
3. 消费者决策模式
- 一个广为流传的“失败故事”的影响力，会超过可靠性基准率。
- 近期的广告会让一个品牌感觉更“主流”、更安全。
- “我听说过这个”成为质量的代名词。
4. 营销如何利用它
付费重复和网红放大效应旨在提高可得性。这会排挤基于证据的比较，并扭曲权重，使其偏向熟悉的品牌。[^3]
5. 缓解方法（选择逻辑学）
- 优先选择包含分母信息的证据（如失败率、样本量、时间窗口）。
- 使用 M3 系统评估来避免个例主导判断：M3。
- 根据利害关系（T2）分配认知预算，以决定何时值得进行深入研究：T2。
- 验证决策结果并记录后悔信号（M5）。
参考文献
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1973). Availability: A heuristic for judging frequency and probability. Cognitive Psychology, 5(2), 207–32.[source]
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–131.[source]
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.[source]