Definition
代表性捷思法：人們透過某事物與該類別的「典型或原型成員」有多相似來估計某事物屬於某個類別的機率，同時忽略基本比率和樣本大小，從而導致系統性的機率偏誤。 [1]
Mechanism and evidence
Tversky & Kahneman (1974) 在「捷思法與偏誤」中展示了代表性，例如，因為某個描述「符合」刻板印象而判斷某人很可能是工程師，同時忽略了人口中工程師的比例。 [1]
Consumer decision patterns
「看起來像一個優質品牌」——假設高品質；一個「看起來像熱門」的評論——視為一般結論；一個「看起來像專家」的人——信任他們的推薦。忽略基本比率（缺陷率、假評論率）會導致誤判。
Mitigation (Selection Logic)
代表性破壞了系統評估：根據證據和基本比率進行判斷，而不是「它看起來有多像一個好產品」。在 M5 中，檢查您是否過度權重了「典型印象」，而低估了統計資訊。
- 詢問「這類事情的基本比率是多少」（例如，缺陷率、故障率）。
- 將「案例敘述」與「統計證據」分開，不要讓一個生動的故事取代分佈。
- 對於高風險決策，使用檢查表和維度，而不是「感覺像」。