Definition
Heurística da Representatividade: As pessoas estimam a probabilidade de que algo pertença a uma categoria pela semelhança com um membro “típico ou prototípico” dessa categoria, negligenciando as taxas básicas e o tamanho da amostra, levando a vieses sistemáticos de probabilidade.[1]
Mechanism and evidence
Tversky & Kahneman (1974) demonstraram a representatividade em “heurísticas e vieses”, por exemplo, julgar alguém como propenso a ser engenheiro porque uma descrição “se encaixa” no estereótipo, ignorando a proporção de engenheiros na população.[1]
Consumer decision patterns
“Parece uma marca premium” — assume alta qualidade; uma avaliação que “parece um sucesso” — trata como conclusão geral; alguém que “parece um especialista” — confia em sua recomendação. Ignorar as taxas básicas (taxas de defeito, taxas de avaliação falsa) leva a julgamentos errôneos.
Mitigation (Selection Logic)
A representatividade prejudica a avaliação sistemática: baseie os julgamentos em evidências e taxas básicas, não em “o quanto se parece com um bom produto”. Em M5, verifique se você superestimou a “impressão típica” e subutilizou as informações estatísticas.
- Pergunte “Qual é a taxa básica para esse tipo de coisa” (por exemplo, taxa de defeito, taxa de falha).
- Separe a “narrativa do caso” das “evidências estatísticas”; não deixe que uma história vívida substitua a distribuição.
- Para decisões de alto risco, use checklists e dimensões em vez de “parece que”.