Resumo
As alegações da Lógica de Seleção são significativas apenas se puderem ser testadas. Este artigo descreve uma abordagem de validação alinhada com as normas científicas: defina o escopo, teste a coerência interna e meça os resultados em decisões repetidas.[^1]
1. Escopo: onde devemos esperar ganhos?
A Lógica de Seleção é mais relevante quando:
-
as apostas são médias/altas,
-
a reversibilidade é baixa,
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a assimetria de informações é alta,
-
a pressão de persuasão é alta.
2. Coerência: os teoremas se contradizem?
A pilha de teoria deve permanecer consistente:
-
os axiomas restringem as alegações,
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os teoremas derivam dos axiomas,
-
os corolários derivam dos teoremas.
3. Resultados: o que medir?
Métricas de resultado práticas:
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taxa de arrependimento (auto-relato + comportamento),
-
consistência de necessidades — Consistência de necessidades,
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estabilidade da pontuação de ajuste — Pontuação de ajuste,
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eficácia de seleção — Eficácia de seleção.
4. Falseabilidade e iteração
Um método que não melhora os resultados para uma classe de decisão deve ser revisado ou rejeitado — este é o ponto de A3 (melhorabilidade) e validação.[^1]
Referências
- Popper, K. R. (1959). The Logic of Scientific Discovery. Routledge. (Original work published 1935)[source]
- Simon, H. A. (1955). A behavioral model of rational choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99–18.[source]
- Berlin, I. (1969). Four Essays on Liberty. Oxford University Press.[source]
- Alba, J. W., & Hutchinson, J. W. (1987). Dimensions of consumer expertise. Journal of Consumer Research, 13(4), 411–54.[source]
- Ericsson, A., & Pool, R. (2016). Peak: Secrets from the New Science of Expertise. Houghton Mifflin Harcourt.[source]
- Iyengar, S. S., & Lepper, M. R. (2000). When choice is demotivating: Can one desire too much of a good thing? Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995–006.[source]
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.[source]