定義
代表性ヒューリスティック：人は、ある事象が特定のカテゴリーに属する確率を、その事象がそのカテゴリーの「典型的」またはプロトタイプ的なメンバーにどれだけ似ているかに基づいて推定する。その際、ベースレートやサンプルサイズを無視するため、体系的な確率の偏りを生じさせる。[1]
メカニズムと証拠
Tversky & Kahneman (1974) は、「ヒューリスティックとバイアス」の研究において代表性ヒューリスティックを実証した。例えば、ある人物の描写が「ステレオタイプに合致する」という理由で、その人物がエンジニアである可能性が高いと判断する一方で、人口におけるエンジニアの割合を無視してしまうといった例が挙げられる。[1]
消費者意思決定のパターン
「高級ブランドのように見える」から高品質だと仮定する。一つのレビューが「大ヒットのように見える」からそれを一般的な結論として扱う。ある人物が「専門家のように見える」からその推薦を信頼する。これらはベースレート（欠陥率、偽レビュー率など）を無視しているため、誤った判断につながる。
緩和策（選択論理学）
代表性ヒューリスティックは系統評価を損なう。「良い製品のように見える」という印象ではなく、証拠とベースレートに基づいて判断を下すべきである。M5（決定検証）では、「典型的な印象」を過大評価し、統計的情報を過小評価していないかを確認する。
- 「この種の物事のベースレートは何か」（例：欠陥率、故障率）を問う。
- 「事例の物語」と「統計的証拠」を切り離し、一つの鮮明な話が分布全体を代替しないようにする。
- 重大な決定については、「〜のように感じる」という感覚ではなく、チェックリストや評価次元を用いる。