Definisi
Heuristik Representatif: Orang memperkirakan probabilitas bahwa sesuatu termasuk dalam suatu kategori dengan seberapa miripnya ia dengan anggota "tipikal–atau prototipikal dari kategori tersebut, sambil mengabaikan tingkat dasar dan ukuran sampel, yang mengarah pada bias probabilitas sistematis.[1]
Mekanisme dan bukti
Tversky & Kahneman (1974) mendemonstrasikan representasi dalam “heuristik dan bias” misalnya menilai seseorang cenderung menjadi seorang insinyur karena deskripsi “sesuai–dengan stereotip, sambil mengabaikan proporsi insinyur dalam populasi.[1]
Pola keputusan konsumen
“Terlihat seperti merek premium” — menganggap kualitas tinggi; satu ulasan yang “terlihat seperti hit” — perlakukan sebagai kesimpulan umum; seseorang yang “terlihat seperti ahli” — percayai rekomendasi mereka. Mengabaikan tingkat dasar (tingkat cacat, tingkat ulasan palsu) menyebabkan kesalahan penilaian.
Mitigasi (Logika Seleksi)
Representasi merusak evaluasi sistematis: mendasarkan penilaian pada bukti dan tingkat dasar, bukan “seberapa miripnya dengan produk yang bagus.” Dalam M5, periksa apakah Anda terlalu menekankan “kesan tipikal–dan kurang menggunakan informasi statistik.
- Tanyakan “Berapakah tingkat dasar untuk hal semacam ini” (misalnya tingkat cacat, tingkat kegagalan).
- Pisahkan “narasi kasus–dari “bukti statistik” jangan biarkan satu cerita yang jelas menggantikan distribusinya.
- Untuk keputusan berisiko tinggi, gunakan daftar periksa dan dimensi alih-alih “terasa seperti.