परिभाषा
प्रतिनिधित्ववादी अनुमान: लोग इस बात की संभावना का अनुमान लगाते हैं कि कोई चीज़ किसी श्रेणी से कितनी मिलती-जुलती है, यह उस श्रेणी के "विशिष्ट-या प्रोटोटाइप सदस्य" से कितनी मिलती-जुलती है, जबकि आधार दरों और नमूना आकार को अनदेखा करते हैं, जिससे व्यवस्थित संभाव्यता पूर्वाग्रह उत्पन्न होते हैं।[1]
तंत्र और प्रमाण
Tversky & Kahneman (1974) ने "अनुमान और पूर्वाग्रह" में प्रतिनिधित्ववाद का प्रदर्शन किया, उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति को इंजीनियर होने की संभावना के रूप में आंकना क्योंकि एक विवरण "स्टीरियोटाइप में फिट बैठता है", जबकि जनसंख्या में इंजीनियरों के अनुपात को अनदेखा करना।[1]
उपभोक्ता निर्णय पैटर्न
"एक प्रीमियम ब्रांड जैसा दिखता है" - उच्च गुणवत्ता मान लें; एक समीक्षा जो "एक हिट की तरह दिखती है" - इसे सामान्य निष्कर्ष के रूप में मानें; कोई व्यक्ति जो "एक विशेषज्ञ की तरह दिखता है" - उनकी सिफारिश पर भरोसा करें। आधार दरों (दोष दरों, नकली-समीक्षा दरों) को अनदेखा करने से गलत निर्णय होता है।
शमन (चयन तर्क)
प्रतिनिधित्ववाद व्यवस्थित मूल्यांकन को कमजोर करता है: "यह कितना अच्छा उत्पाद दिखता है" के आधार पर नहीं, बल्कि साक्ष्य और आधार दरों पर निर्णय लें। M5 में, जांचें कि क्या आपने "विशिष्ट प्रभाव" को अधिक महत्व दिया और सांख्यिकीय जानकारी का कम उपयोग किया।
- पूछें "इस तरह की चीज़ के लिए आधार दर क्या है" (जैसे दोष दर, विफलता दर)।
- "मामले के विवरण" को "सांख्यिकीय प्रमाण" से अलग करें, एक ज्वलंत कहानी को वितरण को बदलने न दें।
- उच्च-दांव निर्णयों के लिए, "महसूस होने" के बजाय चेकलिस्ट और आयामों का उपयोग करें।