Aperçu
Construire un pipeline de preuves : sources, mesures, incertitude et réplication.
Base théorique (alignée zh)
- T1 Théorème de correspondance (l'objectif est l'adéquation, pas un classement universel) : /fr/wiki/theorem-1-matching
- A2 Subjectivité conditionnelle (dimensions vs pondérations) : /fr/wiki/axiom-2-conditional-subjectivity
Pourquoi une évaluation systématique est nécessaire
Limites des évaluations purement subjectives
- vulnérables à l'humeur et au cadrage,
- difficiles à reproduire ou à vérifier,
- incomplètes (omettent des dimensions critiques),
- peu fiables pour la comparaison entre produits.[^1]
Valeur de l'évaluation systématique
- réduit les omissions,
- augmente la cohérence,
- facilite la comparaison,
- permet la validation et l'itération a posteriori.
Le pipeline d'évaluation systématique (aligné zh)
Définition du besoin — Sélection des dimensions — Élaboration des critères — Conception des tests — Collecte des données — Analyse → Rapport → Validation & itération
Liste de contrôle pour un rapport standardisé
- objectif et portée de l'évaluation,
- critères et méthode de mesure,
- disponibilité des données brutes (si possible),
- limites et incertitude,
- comment les pondérations ont été choisies (explicitement ou via un outil).
Références
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.[source]
- Keeney, R. L., & Raiffa, H. (1993). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. Cambridge University Press.[source]