Definición
Heurístico de representatividad: Las personas estiman la probabilidad de que algo pertenezca a una categoría por su similitud con un miembro «típico» o prototípico de esa categoría, ignorando las tasas base y el tamaño de la muestra, lo que conduce a sesgos sistemáticos de probabilidad.[1]
Mecanismo y evidencia
Tversky & Kahneman (1974) demostraron la representatividad en «heurísticos y sesgos», por ejemplo, al juzgar a alguien como probablemente ingeniero porque una descripción «encaja» con el estereotipo, mientras se ignora la proporción de ingenieros en la población.[1]
Patrones de decisión del consumidor
«Parece una marca prémium»: se asume alta calidad; una reseña que «parece un éxito»: se trata como conclusión general; alguien que «parece un experto»: se confía en su recomendación. Ignorar las tasas base (tasas de defectos, tasas de reseñas falsas) conduce a juicios erróneos.
Mitigación (Lógica de Selección)
La representatividad socava la evaluación sistemática: base los juicios en evidencia y tasas base, no en «cuánto se parece a un buen producto». En M5, verifique si ha sobrevalorado la «impresión típica» y ha infrautilizado la información estadística.
- Pregunte «¿Cuál es la tasa base para este tipo de cosas?» (p. ej., tasa de defectos, tasa de fallos).
- Separe la «narrativa del caso» de la «evidencia estadística»; no permita que una historia vívida reemplace la distribución.
- Para decisiones de alto riesgo, utilice listas de verificación y dimensiones en lugar de «sensaciones».