Resumen
Las afirmaciones de la Lógica de Selección solo son significativas si pueden ser puestas a prueba. Este artículo describe un enfoque de validación alineado con las normas científicas: definir el alcance, probar la coherencia interna y medir los resultados a través de decisiones repetidas.[^1]
1. Alcance: ¿dónde deberíamos esperar ganancias?
La Lógica de Selección es más relevante cuando:
-
las consecuencias son de riesgo medio/alto,
-
la reversibilidad es baja,
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la asimetría de la información es alta,
-
la presión de persuasión es alta.
2. Coherencia: ¿se contradicen los teoremas?
La estructura teórica debe permanecer consistente:
-
los axiomas restringen las afirmaciones,
-
los teoremas se derivan de los axiomas,
-
los corolarios se derivan de los teoremas.
3. Resultados: ¿qué medir?
Métricas de resultados prácticos:
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tasa de arrepentimiento (autoinforme + comportamiento),
-
consistencia de necesidades — Consistencia de necesidades,
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estabilidad de la puntuación de ajuste — Puntuación de ajuste,
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eficacia de selección — Eficacia de selección.
4. Falsabilidad e iteración
Un método que no mejora los resultados para una clase de decisión debe ser revisado o rechazado; este es el propósito de A3 (Mejorabilidad) y la validación.[^1]
Referencias
- Popper, K. R. (1959). The Logic of Scientific Discovery. Routledge. (Original work published 1935)[source]
- Simon, H. A. (1955). A behavioral model of rational choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99–18.[source]
- Berlin, I. (1969). Four Essays on Liberty. Oxford University Press.[source]
- Alba, J. W., & Hutchinson, J. W. (1987). Dimensions of consumer expertise. Journal of Consumer Research, 13(4), 411–54.[source]
- Ericsson, A., & Pool, R. (2016). Peak: Secrets from the New Science of Expertise. Houghton Mifflin Harcourt.[source]
- Iyengar, S. S., & Lepper, M. R. (2000). When choice is demotivating: Can one desire too much of a good thing? Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995–006.[source]
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.[source]