Definition
Repräsentativitätsheuristik: Menschen schätzen die Wahrscheinlichkeit, dass etwas zu einer Kategorie gehört, danach ein, wie ähnlich es einem „typischen“ oder prototypischen Mitglied dieser Kategorie ist, während sie Basisraten und die Stichprobengröße vernachlässigen, was zu systematischen Wahrscheinlichkeitsverzerrungen führt.[1]
Mechanismus und Evidenz
Tversky & Kahneman (1974) demonstrierten die Repräsentativität im Rahmen von „Heuristiken und Verzerrungen“, z. B. indem sie jemanden als wahrscheinlichen Ingenieur einstuften, weil eine Beschreibung „zum Stereotyp passt“, während sie den Anteil der Ingenieure in der Bevölkerung ignorierten.[1]
Konsumentenentscheidungsmuster
„Sieht aus wie eine Premium-Marke“ – hohe Qualität annehmen; eine Rezension, die „wie ein Volltreffer aussieht“ – als allgemeingültige Schlussfolgerung behandeln; jemand, der „wie ein Experte aussieht“ – seiner Empfehlung vertrauen. Das Ignorieren von Basisraten (Fehlerquoten, Raten gefälschter Bewertungen) führt zu Fehleinschätzungen.
Minderung (Selektionslogik)
Repräsentativität untergräbt die systematische Bewertung: Urteile sollten auf Evidenz und Basisraten basieren, nicht darauf, „wie sehr es wie ein gutes Produkt aussieht“. Überprüfen Sie in M5, ob Sie den „typischen Eindruck“ übergewichtet und statistische Informationen zu wenig genutzt haben.
- Fragen Sie: „Was ist die Basisrate für diese Art von Sache?“ (z. B. Fehlerquote, Ausfallrate).
- Trennen Sie die „Fallgeschichte“ von der „statistischen Evidenz“; lassen Sie nicht zu, dass eine lebhafte Geschichte die Verteilung ersetzt.
- Verwenden Sie bei Entscheidungen mit hohem Einsatz Checklisten und Dimensionen anstelle von „fühlt sich an wie“.
Literatur
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–131.[[Quelle]](https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124)
- Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.[[Quelle]](https://us.macmillan.com/books/9780374533557/thinkingfastandslow)