M2: Mehrdimensionale Bewertung - Selektionslogik

Überblick

Optionen über Dimensionen hinweg bewerten; Gewichtungen basierend auf Ihren Bedürfnissen festlegen.

Theoretische Grundlage

• A2 Bedingte Subjektivität: /de/wiki/axiom-2-conditional-subjectivity
• T1 Matching-Theorem: /de/wiki/theorem-1-matching

Die Bewertungsvorlage

1. Dimensionen wählen (Fakten).
2. Kriterien pro Dimension definieren (wie gemessen wird).
3. Belege sammeln und Unsicherheiten notieren.
4. Gewichtungen aus den Bedürfnissen ableiten.
5. Einen Fit-Score berechnen und Annahmen dokumentieren.

Ausgabe-Artefakte (zur Validierung)

• eine Bewertungstabelle,
• ein Gewichtungsvektor,
• Belegquellen,
• Unsicherheitsnotizen.

Diese ermöglichen die M5-Validierung und zukünftige Verbesserungen.

Literatur

1. Keeney, R. L., & Raiffa, H. (1993). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. Cambridge University Press.[[Quelle]](https://doi.org/10.1017/CBO9781139174084)
2. Payne, J. W., Bettman, J. R., & Johnson, E. J. (1993). The Adaptive Decision Maker. Cambridge University Press.[[Quelle]](https://doi.org/10.1017/CBO9781139173933)

Weiterführende Lektüre

• Fit-Score
• Allgemeine Bewertungsdimensionen