← Back to list
مصطلح

الاستدلال التمثيلي - منطق الاختيار

الحكم على الاحتمالية عن طريق التشابه مع نموذج أولي نموذجي، مع إهمال المعدلات الأساسية وحجم العينة.

التعريف

الاستدلال التمثيلي: يقدر الناس احتمالية انتماء شيء ما إلى فئة ما بمدى تشابهه مع "عضو نموذجي - أو أولي لتلك الفئة، مع إهمال المعدلات الأساسية و حجم العينة، مما يؤدي إلى تحيزات احتمالية منتظمة.[1]


الآلية والأدلة

أظهر Tversky & Kahneman (1974) التمثيلية في "الاستدلال والتحيزات" على سبيل المثال، الحكم على شخص ما بأنه من المحتمل أن يكون مهندسًا لأن الوصف "يناسب" الصورة النمطية، مع تجاهل نسبة المهندسين في المجتمع.[1]


أنماط قرار المستهلك

"يبدو وكأنه علامة تجارية متميزة" - افترض جودة عالية؛ مراجعة واحدة "تبدو وكأنها ناجحة" - تعامل معها على أنها استنتاج عام؛ شخص "يبدو وكأنه خبير" - ثق بتوصيته. تجاهل المعدلات الأساسية (معدلات العيوب، معدلات المراجعة المزيفة) يؤدي إلى سوء التقدير.


التخفيف (منطق الاختيار)

التمثيلية تقوض التقييم المنهجي: قم ببناء الأحكام على الأدلة والمعدلات الأساسية، وليس "إلى أي مدى يبدو وكأنه منتج جيد". في M5، تحقق مما إذا كنت قد أفرطت في تقدير "الانطباع النموذجي" واستخدمت المعلومات الإحصائية بشكل غير كاف.

  • اسأل "ما هو المعدل الأساسي لهذا النوع من الأشياء" (مثل معدل العيوب، معدل الفشل).
  • افصل "سرد الحالة" عن "الأدلة الإحصائية" لا تدع قصة حية واحدة تحل محل التوزيع.
  • بالنسبة للقرارات ذات المخاطر العالية، استخدم قوائم المراجعة والأبعاد بدلاً من "الشعور".

المراجع

  1. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–131.[source]
  2. Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.[source]